重庆dcmm评估指南丨DCMM数据管理能力成熟度评估申请全流程!详细介绍:评估内容、流程、等级划分、申请条件及作用好处
数据管理能力成熟度是什么意思?如何申请评估?本文小编整理了有关“DCMM数据管理能力成熟度评估服务内容、评估流程、等级划分、申请条件以及作用好处”的相关内容,作以下详细解读。符合申请条件想要代理申请数据管理能力成熟度评估或是看完此文有任何疑问,可以随时联系小编进行咨询,我们将免费答疑解惑~环纽科技-免费咨询热线:157-2334-8380(微信同号)
什么是数据管理能力成熟度(DCMM)?
DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称。
DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
数据管理能力成熟度评估服务内容
1.评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
2.评估内容
DCMM提炼出组织数据管理的八大能力域(数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期),并对每项能力域进行了二级能力项(28个能力项)和成熟度等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。
3.能力等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表组织数据管理和应用的成熟度水平不同。
数据管理能力成熟度评估流程
1.贯标流程
DCMM贯标流程主要分为三个阶段:
1)差距分析:贯标启动,进行差距分析;
2)能力提升:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估;
3)评估确认:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。
2.评估流程
1)参评单位向评估机构提交有效的申请材料。
2)评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报中国电子信息行业联合会(以下简称“联合会”)备案。
3)联合会组织专家对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。
4)联合会对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,向参评单位颁发数据管理能力成熟度等级证书。
3.评估交付物
1)评分结果:全面展示组织数据管理各能力项成熟度评估等级。
2)评估报告:分析组织数据管理现状,识别数据管理问题及改进项,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。
3)数据管理发展路线图(可选):根据组织自身管理的需要,以及业界最佳实践,组织数据管理现状,制定针对性的企业数据管理发展路线图和行动计划。
4)评估证书:颁发数据管理能力成熟度等级证书。
数据管理能力成熟度评估有哪几个等级?
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
数据管理能力成熟度评估申请条件(什么样的企业可以申请?)
DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身来讲,任何企业都可以做相关的申请;
从评估流程来说,可以分为两个方面:
数据拥有方(评估自身的数据管理和应用能力):可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议,帮助其提升数据治理能力水平。(金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业)
数据解决方案提供方(评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力):通过该标准的实施落地,可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。(软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等)。
进行数据管理能力成熟度评估的作用好处
通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题,找到企业本身与行业平均水平之间的差距,指出企业未来数据管理能力建设方向;
通过DCMM的评估和培训,可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识,提升相关从业者的技能,理清数据管理、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展。
通过DCMM评估指导的后续工作,能够持续提升企业数据管理能力,反哺企业业务水平的提升,形成正向循环。
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